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              大數(shù)據(jù)管理從真數(shù)據(jù)開始

              來源:本站  作者:匿名  發(fā)布:2020/3/20  瀏覽次數(shù):1503

              一、數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨

               

              全球金融危機后,世界各國都加強了對工業(yè)化的重視,發(fā)達國家紛紛推行"再工業(yè)化"戰(zhàn)略。IT強國的美國提出了"第三次工業(yè)革命",制造強國的德國規(guī)劃了引領全球的"工業(yè)4.0",作為制造大國的中國也制訂了"兩化深度融合"等國家戰(zhàn)略,每個國家都希望借助大數(shù)據(jù)分析、3D打印、機器人、信息物理系統(tǒng)等先進技術,實現(xiàn)全球制造、柔性制造、綠色制造、智能制造、服務型制造,"確保國家制造業(yè)的未來"。雖然各國戰(zhàn)略的側(cè)重點有所不同,但"以工業(yè)化帶動信息化,以信息化促進工業(yè)化",通過信息與物理設備相融合、大數(shù)據(jù)分析等技術手段,實現(xiàn)信息的采集、分析、優(yōu)化,從而提升企業(yè)的競爭力,卻是這些國家戰(zhàn)略的共同目標。

              作為世界著名的未來發(fā)展趨勢學者,牛津大學教授維克托·邁爾·舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時代》中前瞻性地指出,大數(shù)據(jù)帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維,大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉(zhuǎn)型,將帶來大數(shù)據(jù)時代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革,大數(shù)據(jù)是云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT行業(yè)又一大顛覆性的技術革命。

              維克托·邁爾·舍恩伯格還說:"大數(shù)據(jù)時代將改變商業(yè)與管理模式,大數(shù)據(jù)的分析將會使決策具有信息基礎,大數(shù)據(jù)能令決策更準確,比以前更加明智"。

              對于中國廣大制造型企業(yè)來講,在競爭激烈、成本飆升的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型期,借鑒大數(shù)據(jù)等先進理念,充分挖掘企業(yè)內(nèi)部潛力,對各類數(shù)據(jù)進行及時采集、科學分析,用量化、準確的決策支持實現(xiàn)企業(yè)的精細化、透明化管理,將是企業(yè)從粗放管理成功轉(zhuǎn)型的一條有效途徑。

              在國內(nèi),有些企業(yè)已經(jīng)開始嘗試應用大數(shù)據(jù)技術實現(xiàn)對企業(yè)的科學管理,并取得了顯著的成效,下面與大家分享一個真實的案例。

              二、引以自豪的"假數(shù)據(jù)"

              某大型國有企業(yè),坐落于我國工業(yè)重鎮(zhèn)武漢,近些年企業(yè)發(fā)展異常迅猛。企業(yè)的李總每天看著生產(chǎn)車間繁忙的場景,感到非常滿意,并常常自豪地向來賓介紹他們快速增長的業(yè)績與各類先進的軟硬件系統(tǒng)。

              2013年夏天,與國內(nèi)領先的數(shù)字化車間系統(tǒng)供應商——北京蘭光創(chuàng)新科技有限公司進行技術交流時,李總提到他們的設備有效利用率(OEE)都在60%以上,并熱情地登錄到OA系統(tǒng),讓大家查看每臺機床的具體數(shù)據(jù)。作為資深顧問,北京蘭光的王工看后非常驚訝,因為他知道,在多品種、小批量的離散制造企業(yè),即便是管理非常精細的日本,最高也不過80%,歐美國家能達到70%就算是很優(yōu)秀了,國內(nèi)只有少數(shù)管理非常規(guī)范的企業(yè),如青島海爾模具公司等,才能達到這個水平,一般企業(yè)的OEE大多徘徊在30-40%之間,這是北京蘭光成功實施數(shù)百個項目后統(tǒng)計出來的數(shù)據(jù)。

               

              當獲知這些數(shù)據(jù)都是統(tǒng)計員人工統(tǒng)計的時候,經(jīng)驗豐富的王工就明白了這些"假數(shù)據(jù)"產(chǎn)生的原因。

               

              由于技術交流比較成功,再加上該企業(yè)對信息化建設一直很重視,幾個月后,王工為他們實施了MDC-Max機床監(jiān)控與數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。這是一套國際領先的設備采集與大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),系統(tǒng)可以實時、自動、準確地采集到每臺設備的狀態(tài),包括開關機、故障信息、生產(chǎn)件數(shù)、機床進給倍率等眾多詳實信息,每臺設備都處于24小時全天候的監(jiān)控過程中,企業(yè)管理者可在辦公室隨時查看設備狀態(tài)、任務生產(chǎn)進度,并通過系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析功能,從海量數(shù)據(jù)中提取、分析出各種圖形與報表,設備的各種數(shù)據(jù)、運行趨勢、異常情況,管理者可以一目了然,很好地實現(xiàn)了生產(chǎn)過程實時的、透明化管理。

              三、精準的大數(shù)據(jù)分析,幫助客戶設備利用率提升65%!

              項目實施完成后,李總對系統(tǒng)的功能及使用友好性都給予了很高的評價,但當他從系統(tǒng)查看設備利用率時,臉色突然變得異常難看,原來,他查看到的設備平均利用率只有36.5%,和他之前設想的60%有巨大的差異!

              結過王工耐心解釋,李總終于明白了原因,MDC系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)才是準確的,軟件已經(jīng)將調(diào)試、空轉(zhuǎn)、等待、維修等無效時間全部去除,體現(xiàn)的是機床真正的切削時間,36.5%才是企業(yè)真實的設備利用率!而人工統(tǒng)計的時間比較粗糙,只是記錄了加工開始與結束時間,中間大量的等待、調(diào)試等時間也被計算在內(nèi)了,而這些時間,恰恰是企業(yè)可以通過管理或技術手段進行壓縮的,是企業(yè)挖掘潛力之所在。

              至此,李總恍然大悟了,原來以前都是基于不準確的數(shù)據(jù)進行決策,并導致了很多可以壓縮的時間在熟視無睹中浪費了。

              為了進一步確認真實的OEE并找到提升設備有效利用率的方法,李總決定將人工統(tǒng)計和軟件統(tǒng)計并行進行,每周匯總一次,每月做月報,兩者進行對比,然后分析出每臺設備低效的各種原因,據(jù)此制訂出有針對性的解決措施。

               

              今年夏天,在系統(tǒng)運行一年后,王工進行了客戶回訪。看到王工,李總高興地說:"現(xiàn)在,我的設備利用率已經(jīng)平均到60%以上了,比去年提升了65%!統(tǒng)計科由原來的4人減少到了1人,并且這個人也不用現(xiàn)場統(tǒng)計,所有的數(shù)據(jù)全用你們的系統(tǒng)自動采集,他只負責每周將統(tǒng)計分析的結果整理匯報"。

              最后,李總感慨地說:"你們的MDC系統(tǒng),讓我對生產(chǎn)過程'看得見、說的清、做的對',對我們的生產(chǎn)管理幫助非常大!"

              四、結束語

              從李總由衷的感慨中,我們真切地感受到,第三次工業(yè)革命與工業(yè)4.0的浪潮已經(jīng)來臨,中國制造企業(yè)應該充分發(fā)揮設備自動化、數(shù)字化的優(yōu)勢,積極借鑒信息物理系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)分析等先進理念,通過生產(chǎn)過程的數(shù)據(jù)采集、分析,將管理者的決策建立在真實、量化、透明、智能分析的基礎上,避免以前在"假"數(shù)據(jù)基礎上進行管理的尷尬現(xiàn)象,只有這樣,管理與決策才是及時、有效的,企業(yè)才會有更強的競爭力,企業(yè)才能轉(zhuǎn)型成功。

              大數(shù)據(jù)管理,請從"真數(shù)據(jù)"開始!

               

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