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              疫情對機(jī)械行業(yè)沖擊調(diào)查分析

              來源:本站  作者:匿名  發(fā)布:2020/3/23  瀏覽次數(shù):1874

               一、宏觀視角:復(fù)盤2003年SARS影響,疫情對機(jī)械行業(yè)整體沖擊有限

                  SARS疫情復(fù)盤:首例SARS病人住院(2002.12)—世界各地陸續(xù)出現(xiàn)病例(2003.02)—官方稱疫情已得到控制(2003.03)—WHO將中國多省市列為疫區(qū)(2003.4.16)——北京新增病例大幅下降(2003.05)—北京新增病例首現(xiàn)零記錄(2003.5.29)—全球SARS病例不再增長(2003.07)。

                  SARS疫情對固定資產(chǎn)投資沖擊有限。 “SARS”爆發(fā)前后我國正處于宏觀經(jīng)濟(jì)的繁榮起步時(shí)期。我國于1998年實(shí)施積極財(cái)政政策,成功應(yīng)對了亞洲金融危機(jī)及美國次貸危機(jī)沖擊,GDP增速于2003年重回“10”。從固定資

              1998-2005年GDP及工業(yè)增加值增速

               

                  非典疫情期間工業(yè)固定資產(chǎn)投資受影響較。旱诙a(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資增速波動性本身較為明顯,2003 年非典疫情期間工業(yè)固定資產(chǎn)投資累計(jì)值相比 2002 年實(shí)現(xiàn)大幅增長,截至 2003 年 4 月,工業(yè)固投累計(jì)同比增速在 50%以上。

              2000-2005 年第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資情況

               

                  目前就調(diào)研了解的幾個(gè)細(xì)分行業(yè)的制造業(yè)企業(yè),整體復(fù)工有延遲,絕大部分都是響應(yīng)地方政策號召推遲到 2月 10 日復(fù)工,部分需求旺盛訂單催交的企業(yè)有提前開工,受影響的是外地工人返工以及交通管制造成物流配送不及時(shí)的設(shè)備延遲交付。但制造業(yè)企業(yè)復(fù)工延遲影響的是供給層面,制造業(yè)企業(yè)由于產(chǎn)能存在彈性(工人可三班倒生產(chǎn))供給端短期受到影響問題不大,更重要的是看需求端,若需求端受影響不大則供給端可以很快補(bǔ)齊,需求端受到打擊才是影響行業(yè)的更重要因素。武漢乃至湖北聚集行業(yè)受影響較大,同時(shí)影響了供應(yīng)鏈體系,產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)上下游較為依賴湖北企業(yè)的企業(yè)受影響較大。

                  “新冠肺炎”疫情發(fā)展態(tài)勢:本次新型冠狀病毒引發(fā)的肺炎自2019年12月8日出現(xiàn)首次病例,2020年1月11日出現(xiàn)首例死亡病例,1月23日武漢全市交通停運(yùn),國家采取的應(yīng)對措施強(qiáng)于SARS時(shí)期。鐘南山院士于1月28日表示,疫情什么時(shí)候達(dá)到高峰很難絕對估計(jì),但他認(rèn)為應(yīng)該在一周或者十天左右達(dá)到高峰,不會大規(guī)模增加。預(yù)計(jì)元宵節(jié)前后本次疫情將迎來轉(zhuǎn)折期。

                  疫情洶涌,但影響可能僅限于一季度。假設(shè)2月中旬左右疫情基本可控(與此呼應(yīng),目前全國主要疫情爆發(fā)省份強(qiáng)制最早開工時(shí)間基本處于2月9日-2月13日,見圖8)。也就是說,疫情影響時(shí)間可能僅局限于一季度。

              新型冠狀病毒肺炎疫情情況一覽

              日期
              確診
              確診增長率
              新增確診
              疑似
              疑似增長率
              新增疑似
              確診+疑似
              新增確診+疑似
              確診+疑似增長率
              死亡人數(shù)
              死亡率
              密切接觸
              2020/1/19
              198
              63.60%
              77
              3
              1.52%
              817
              2020/1/20
              291
              46.97%
              93
              6
              2.06%
              1739
              2020/1/21
              440
              51.20%
              149
              9
              2.05%
              2197
              2020/1/22
              571
              29.77%
              131
              393
              257
              964
              388
              17
              2.98%
              5897
              2020/1/23
              830
              45.36%
              259
              1072
              172.77%
              680
              1902
              939
              97.30%
              25
              3.01%
              9507
              2020/1/24
              1287
              55.06%
              457
              1965
              83.30%
              1118
              3252
              1575
              70.98%
              41
              3.19%
              15197
              2020/1/25
              1975
              53.46%
              688
              2684
              36.59%
              1309
              4659
              1997
              43.27%
              56
              2.84%
              23431
              2020/1/26
              2744
              38.94%
              769
              5794
              115.87%
              3806
              8538
              4575
              83.26%
              80
              2.92%
              32799
              2020/1/27
              4515
              64.54%
              1771
              6973
              20.35%
              2077
              11488
              3848
              34.55%
              106
              2.35%
              47833
              2020/1/28
              5974
              32.31%
              1459
              9239
              32.50%
              3248
              15213
              4707
              32.43%
              132
              2.21%
              65537
              2020/1/29
              7711
              29.08%
              1737
              12167
              31.69%
              4148
              19878
              5885
              30.66%
              170
              2.20%
              88693

               

                  智研咨詢發(fā)布的《2020-2026年中國機(jī)械制造行業(yè)市場深度評估及投資前景評估報(bào)告》顯示:2020年制造業(yè)復(fù)蘇的意愿問題。1)中美貿(mào)易的階段性緩和。自2018年7月開始,貿(mào)易問題愈演愈烈;2019年底中美第一階段經(jīng)貿(mào)協(xié)議文本達(dá)成一致,呈階段緩和態(tài)勢。制造業(yè)企業(yè)應(yīng)對關(guān)稅升級而做的產(chǎn)能搬遷布局基本完成,“新常態(tài)”下企業(yè)投資心態(tài)更為積極。2)庫存周期向上。歷史上看,工業(yè)企業(yè)的收入增速波動領(lǐng)先于工業(yè)企業(yè)庫存波動,因?yàn)槠髽I(yè)家都是看到了業(yè)績下行后,才想到要去一些庫存了。2018年四季度之前工業(yè)企業(yè)的庫存水平是比較穩(wěn)定的,但是收入增速下滑很快。2018年四季度之后,工業(yè)企業(yè)庫存去化明顯加速。這一輪庫存的出清,為制造業(yè)板塊的復(fù)蘇提供了契機(jī),11月PMI超預(yù)期以及PPI回升是一個(gè)積極的信號。3)疫情在短期對不同制造業(yè)板塊的下游需求影響不一,但整體影響可控。

              工業(yè)企業(yè)營收和庫存變化 

               

              2019年底PMI和PPI出現(xiàn)回升

               

                  2020年制造業(yè)復(fù)蘇的能力問題。1)制造業(yè)企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債表有望進(jìn)一步修復(fù)。2014年以來看到了這一輪工業(yè)企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債表的整體修復(fù)。但是,受2017年供給側(cè)改革影響,長流程工業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債率有效降低,離散工業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債率反而上升,造成了2017年以來制造業(yè)整體負(fù)債率掉頭攀升。2020年IPO注冊制和再融資新規(guī)有望出臺,股權(quán)融資政策松綁,將為制造業(yè)(尤其是離散型制造業(yè))帶來久違的資金甘霖。2)疫情對上述因素不構(gòu)成直接影響。

              工業(yè)企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率整體下降

               

              2017-2019年離散型工業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率反而攀升

               

                  二、工程機(jī)械下游開工普遍延遲,或淡季更淡

                  截至1月31日,挖機(jī)銷量占比前十的省份中,除湖南省外均出臺了延遲復(fù)工政策。

                  從開工率情況來看,各工程機(jī)械企業(yè)主要受所在地域影響,影響不一。

                  整體來看,2月是傳統(tǒng)挖機(jī)銷售淡季,短期銷量預(yù)計(jì)受疫情沖擊較大,預(yù)計(jì)淡季更淡。同時(shí)需警惕3-4
              月份傳統(tǒng)旺季需求后延風(fēng)險(xiǎn)。

              工程機(jī)械銷量前十大省份銷售占比及復(fù)工政策情況

              角-
              2017
              2018
              19M1-9
              復(fù)工政策
              山東
              6.80%
              8.25%
              8.54%
              各類企業(yè)不早于2月9日24時(shí)前復(fù)工
              江蘇
              7.62%
              7.71%
              8.00%
              各類企業(yè)不早于2月9日24時(shí)前復(fù)工
              河南
              5.99%
              6.99%
              6.53%
              企業(yè)復(fù)工期限推遲到2月9日
              四川
              6.37%
              6.84%
              6.40%
              各類企業(yè)按照國務(wù)院辦公廳關(guān)于春節(jié)放假的通知要求有序組織復(fù)工
              安徽
              6.89%
              6.11%
              5.98%
              省內(nèi)各類企業(yè)不早于2月9日24時(shí)前復(fù)工
              湖北
              5.49%
              5.41%
              5.57%
              各類企業(yè)復(fù)工時(shí)間不早于2月13日24時(shí)
              湖南
              4.83%
              4.76%
              4.34%
              暫未出臺復(fù)工政策(時(shí)間)
              廣西
              4.37%
              4.41%
              3.58%
              2月9日前全區(qū)所有在建項(xiàng)目一律不得復(fù)工
              云南
              5.44%
              4.29%
              3.22%
              省內(nèi)各類企業(yè)及建設(shè)工程項(xiàng)目不早于2月9日24時(shí)前復(fù)工
              河北
              3.37%
              3.92%
              4.51%
              企業(yè)復(fù)工復(fù)業(yè)時(shí)間不早于2020年2月9日24時(shí)
              前十合計(jì)
              57.18%
              58.69%
              56.68%
               

               

                  按照宏觀預(yù)判,一季度經(jīng)濟(jì)增速陡降至 3%-4%,逆周期調(diào)節(jié)政策有必要響應(yīng),專項(xiàng)債可能強(qiáng)于預(yù)期。全年需求謹(jǐn)慎觀。按照模型的模擬,挖機(jī)一季度銷量增幅轉(zhuǎn)負(fù),全年微增。

              挖機(jī)銷量預(yù)測

               

               

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